修复自然生态之环保（一）：污染场地修复难，智博创享国产自研平台提供全流程服务

场地调查难点：污染场地的调查数据涉及土层结构、地下水状况、污染物迁移等多个方面。

以工业污染场地为例，需要考虑有机污染、无机污染及二者均存在的复合污染等多种因素，重金属和有机污染物共存，污染土体深，土壤和地下水均被污染是工业污染场地的特征。

场地污染的调查工程也因此非常复杂，如何提高调查采样效率是一个重要诉求。

智博创享方案：系统可以处理工程布点相关工作，协助外业人员进行检测区域的划定，提供相关的采样位置信息、点位导航、数据采集，能有效辅助外业人员的调查工作。

同时系统支持手动布点和自动布点两种方式，灵活多变，能更好地满足实际工作需求。

数据管理难点：在取得污染场地相关数据之后，就要对数据进行有效管理，建立起大数据平台。场地污染因素复杂，涉及到的相关数据也相当繁杂，如何对海量且多源异构数据实现高效管理也是一个重要诉求。

智博创享方案：系统基于大数据技术，将海量的土壤、水等相关的数据进行整合，不论是结构化数据，还是非结构化的复杂数据，系统都能够高效存储、查询。

针对不同部门、不同阶段、不同项目等来源的数据，系统进行分类管理、统一整合，既保证了不同数据本身的保密性需求，又打破了数据进行跨部门、跨区域共享的壁垒。

数据分析难点：污染场地地层普遍具有异质性，场地污染分布与地层结构密切相关。传统的数据分析方法将场地概化为二维平面进行污染特征分析，忽略了污染垂直分布上的异质性特征，造成场地污染范围及修复土方量的计算误差相对大。

智博创享方案：系统通过三维地质模型直观展现地形高程变化，多方式多角度展示复杂地质信息，反映场地地层结构形态。

在污染场地调查修复中，系统有着多样建模方法，如针对土壤、水等要素，分别建立土壤分层模型、地下水分层模型，直观展示土壤、地下水空间分布信息；

针对场地污染物构建污染羽模型、环境质量综合评价模型，可从不同空间层位上展现土壤与地下水的环境质量状况。

三维模型：土壤分层模型/地下水分层模型/污染羽模型/环境质量综合评价模型

场地污染监测难点：场地的污染物本身并非一成不变，会产生物理层面空间位置上的移动，化学层面一系列相关反应，导致污染扩散和迁移。

以土壤污染物迁移为例，土壤中污染物的运移是一个非常复杂的过程，是综合物理、化学及生物作用的过程，其中包括对流与扩散、吸附与解吸、衰减与积累等过程。在污染场地中，污染运移在地下水和土壤中发生的尤为明显，彼此也是相互交叉影响。

智博创享方案：针对污染场地“变幻难测”的状况，系统将三维可视化技术应用到环境质量监测中。系统针对污染物建立模型，通过模型了解并监测其运移状况，实现污染扩散趋势及范围的预测。

以地下水为例，系统通过反演地下水水位分布，预测未来污染物的扩散趋势及范围。

场地污染修复方案难点：要提高修复治理的效果，就需要得到针对每一种污染物或每一种暴露联系(污染源─暴露途径—受体)的最佳技术，但大部分场地污染比较复杂，如化工、电镀、冶金场地等，往往不是一种污染物，而且污染浓度较高。因此制定一个优质的修复治理方案并非一件易事。

智博创享方案：系统支持查看当前市场上常用的场地修复治理方案，根据地块污染物特征及污染评价结果，智能推荐适合当前地块的修复方案。同时提供风险管控、修复进度监测功能，全方位推动污染场地修复治理。

支持通过层次分析法、专家打分法等设置不同的评价指标对修复方案进行评估，为政府及管理人员提供空间修复决策支持。

根据调查结果自动划定地块风险管控类型及风险级别，为相关部门提供风险管控依据。

实现项目的立项管理、过程管理和后期监督管理，为监查污染场地修复状况提供有力工具。